Dirk2023-11-06 10:03:37
Dirk表3最后一列的p-value，好像跟印象里的p-value不一样。印象中，检验统计量比p值小，就说明可以拒绝原假设。表3中的p值怎么理解和使用呢？
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-11-06 14:57:30
爱吃草莓的葡萄同学你好。同学说的跟我的印象中也完全太不一样了，检验统计量怎么与P-value进行比较，前者是分布图上的分位数，后者是分布图上的概率。在一级假设检验中我们学过判断的方法，一是使用检验统计量与关键值进行比较，如果检验统计量的绝对值大于关键值的绝对值，那么拒绝原假设；而是使用P-VALUE与显著性水平α进行比较，如果P-value小于α那么拒绝原假设。
P-value是概率，0.38就是38%呀，就用它与α（5%或者是其它的，看题目是否说明）进行比较即可。也就只有滞后四期的存在序列相关性。又或者同学可以使用第一种方法进行比较，这得计算出检验统计量来，再与关键值进行比较。检验统计量计算为t-statistics=autocorrelation/SE，SE=1/√n。
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