静同学2023-11-04 22:34:46
静同学麻烦讲下这道题 谢谢
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-11-06 13:47:16
爱吃草莓的葡萄同学你好。本题考的就是KNN算法基础概念，KNN就是在新观察值附近找K个观察值，然后观察这K个观察值属性是什么，最后将新观察值根据相似性（少数服从多数）划分到该（多数）属性中。
假如K=1，也就是说将新观察值划到附近第一个属性类别中。如果新观察值附近第一个是三角形，第2-100是正方形，那是不是划分错了，因为在新观察值附近都是正方形。因此可以通过增加超参数K来提高模型准确性。
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