CINDY X2023-11-01 12:25:47
CINDY XQ1 b0 b1检验没理解。t>0.05 拒绝，看t值0.935和292.958的话 b0和b1都显著不为0，signifiance of t 也就是p--value<0.05 拒绝，0.176不能拒绝，b0不显著，b0=0 这矛盾了呀
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爱吃草莓的葡萄2023-11-01 13:36:51
爱吃草莓的葡萄同学你好。t＞0.05，这里的0.05是哪里来的。我想同学这里是忘记了一级学的假设检验的内容了。
假设检验的判断方法：1）检验统计量与关键值进行比较，如果检验统计量的绝对值大于关键值的绝对值，那么拒绝原假设；2）P-value与显著性水平α进行比较，如果P-value小于α，那么拒绝原假设。
t检验统计量为0.935，这远远小于常见的关键值，说明未能拒绝原假设，与它相对应的P-value检验方法，它的P-value为0.13~远远大于0.05等常见的显著性水平，也说明未能拒绝原假设。
同样的道理t检验统计量为292它对应的P-value为0，在两种方法下均表示拒绝原假设。并没有同学说的矛盾的地方。
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t检验统计量为0.935，这远远小于常见的关键值，这里说的常见关键值是多少？不与α=0.05比较吗？还是说α=0.05是显著性水平仅用于和P-value比较？
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同学你好。双尾标准正态分布下，90%对应±1.65,95%对应±1.96,99%对应±2.58.
α是显著性水平，是概率，P-value也是显著性水平（拒绝原假设的最小显著性水平）也是概率，它们放在一起才有比较的基础。
t检验统计量是分布上的数值，不是概率，它与α没有直接比较的基础。t检验统计量与关键值进行比较。
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