罗同学2023-10-28 17:56:07
请问这里的p hacking和Cherry packing有什么区别
回答(1)
Essie2023-10-29 00:13:10
你好,p-hacking,又称为data mining数据挖掘。是一种研究者尝试多种统计测试或对数据进行多种处理的方式,直到得到一个具有统计显著性的结果为止。通过多次测试和重新分析数据,偶然的随机模式可能被误解为真实的模式。在没有明确预先设定的假设或测试计划的情况下,反复地进行实验或修改数据分析方法,直到获得所需的p值(显著的)。
cherry picking:指的是选择性地挑选和报告数据点或研究结果,通常是为了支持某个特定的观点或结论。这可能涉及到忽略那些与期望的结论相矛盾的数据点或研究,而只关注和报告那些支持期望的结论的数据。
p-hacking更多地与如何对数据进行统计处理和分析有关,而cherry picking则涉及到如何选择和报告结果。
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