小同学2019-01-09 18:40:44
小同学老师好，对于第六题请解释下。本题的回归有序列自相关，不是不会影响参数估计吗，为什么会影响parameter estimate和regression model uncertain？
查看试题回答（1）
Chris Lan2019-01-10 09:46:11
Chris Lan同学你好，
这题说根据这个人的结论，他说基于表格1，参数估计是不确定的，但回归方程不是不确定的。
Predictions from Exhibit 1 are subject to parameter estimate uncertainty, but not regression model uncertainty.
前半句说的是对的，因为参数估计是抽样估计，我换一组样本参数的估计值就变了，因此确实是不确定的。
后半句根据表1，R方才0.053，说明方程的解释力度极差，残差中一定包含重要的解释变量，因此这个回归方程是不确定的，另外一定不能说回归方程是确定的，因为你永远也不知道会不会找到更好的解释变量来解释因变量
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
哦，里面有点经验法则的影子是吧
- 追答
-
同学你好，
也不能这样理解，先说第一句，因为样本每次抽的不一样，因此得到的样本估计量肯定是不同的，这个符合数学逻辑的。另外第二句永远不能通过自变量完美解释了因变量，因为不可能所有的残差都为0，因此是有可能还有其它的变量可用于解释因变量的。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片