Monica2023-10-03 20:57:32
Monica请问图片中的第一题，Breadth怎么理解？
回答（1）
Essie2023-10-03 22:29:45
Essie你好，Breadth是每年独立预测的次数，题目问当主动回报和什么相关时，breadth最有可能等于证券的数量乘以每年的决策时期数量。
如果主动回报之间是横截面相关的，那么相当于证券的数量会下降，因此独立决策的数量会小于题目中两者的乘积。
如果主动回报之间是时间序列相关的，那么相当于每年的决策时期数量会下降，因此独立决策的数量也会小于题目中两者的乘积。
因此本题最合适的应该是C选项。
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为什么横截面数据决策证券数量下降，时间序列数据决策期数下降呢？
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你好，比如说一共有10只证券，基金经理每个月做一次投资决策，假设这些决策全部是独立的，那么这一年中，基金经理独立决策的次数就是10乘以12，一共120次。
如果证券回报率之间是横截面相关的，这意味着比如说几只科技股的表现很相似，那么基金经理选择投资这几只科技股的逻辑可能有相似性，所以独立决策的次数会小于证券的数量10.
同理，从时间序列的角度分析，如果1月和2月的回报率相似，说明可能基金经理在这两个月投资的逻辑是相似的，比如说都是某一只股票表现的很好，那么独立决策的次数会小于12个月。
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你好，比如说一共有10只证券，基金经理每个月做一次投资决策，假设这些决策全部是独立的，那么这一年中，基金经理独立决策的次数就是10乘以12，一共120次。
如果证券回报率之间是横截面相关的，这意味着比如说几只科技股的表现很相似，那么基金经理选择投资这几只科技股的逻辑可能有相似性，所以独立决策的次数会小于证券的数量10.
同理，从时间序列的角度分析，如果1月和2月的回报率相似，说明可能基金经理在这两个月投资的逻辑是相似的，比如说都是某一只股票表现的很好，那么独立决策的次数会小于12个月。
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