Ava2023-09-16 17:22:33
Ava对数似然估计什么时候用，是对什么的估值值？LR和LLR有什么区别？二级里面没有这么内容啊。能不能详细说明下？
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爱吃草莓的葡萄2023-09-18 14:38:48
爱吃草莓的葡萄同学你好。对数似然估计法通常在以下几种情况下使用：1）概率模型的参数估计2）最大似然估计法3）线性回归模型4）其他统计模型比如广义线性模型、逻辑回归模型等。在这些模型中，对数似然估计法可以用来求解模型的最优参数，以及度量模型的拟合优度。
对数似然估计是一种统计方法，用于估计一个概率模型的参数。它通过对数似然函数来计算模型参数的估计值，使得在该参数下，样本数据出现的概率最大。
LR是likelihood ratio，LLR是Log-likelihood ratio。
对数似然值是越大越好。对数似然是一种用于评估模型拟合度的指标，值越大，表示模型的拟合度越好。
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