爱吃草莓的葡萄2023-09-08 13:41:34

同学你好。逻辑回归的演变在基础课中老师已经讲过，接下来我们再来重复以下演变过程：

首先Y=a0+a1X1+et这个模型Y是哑变量，即Y=1或0，Y=1（成功）的概率为P，为0（失败）的概率为（1-P）。其中odds是一级学的赔率，odds for =P/(1-P)，是成功的赔率。

其次，由于Y是非连续变量不好进行回归，因此将其变成连续变量。即用概率来代替Y，所以为P/(1-p)=c0+c1X1+et。

最后由于p/(1-p)是非负的，我们需要将其变为全体实数范围，因此取对数，得到Ln(p/(1-p))=b0+b1X1+et.这个模型就叫做逻辑回归模型。

老师这页PPT中写的Y为log odds，即Ln(p/(1-p))。

因为odds为P/(1-P)，是事件成功（Y=1）的赔率，而题目中已经定义了成功的概念，即winning fund是成功，那么log odds 它表示的不就是winning fund。