185****0520回答（1）
Essie2023-09-02 17:07:37
Essie你好，cross-valiadation是交叉验证，这个概念在数量里也学过。常见的交叉验证比如说k折叠交叉验证，它将样本随机分为k个部分（k为超参数）。训练集样本包括（k-1）个部分，还有一部分作为验证集样本。然后测量每个部分中模型的误差。重复此过程k次，得到平均样本内和样本外错误率。这个方法可以降低误差。
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