139****6784回答（1）
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爱吃草莓的葡萄2023-08-22 11:57:29
爱吃草莓的葡萄同学你好。第三个检验就是检验回归模型参数，是用来检验模型截距与斜率系数是否显著不为0。例如AR模型Xt=b0+b1Xt-1+et，检验3说的就是对截距与斜率系数进行检验，是最常见的检验了。
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嗯嗯，这个检验可以说明什么，就是这个AR模型是否有效吗？还是什么呢
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同学你好。说明截距显著不等于0，斜率系数显著不等于0，说明滞后一期数据可以用来解释当前期。模型是否有效还需要看有没有违反假设等，单靠第三个关于回归系数的检验无法判断，回归系数检验是回归检验的第一步，后面还有各种假设违反的检验等。
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intercept and coefficient on the first lag differ significantly from 0. 这个因为是在AR模型中，应该可以判断异方差吧？这个应该是存在异方差吧？
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同学你好。异方差是指残差的方差在不同观察值之间不同，第三个检验就只是普通的自回归检验，如果变量换成残差的方差的话，那么可以说可以用于检验判断是否存在条件异方差。
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