穆同学2018-12-18 17:30:39
老师,回归第一条假设x、y线性相关,怎么又是看y和参数了?一开始的线形关系检验不就是检验x和y线形相关吗?
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Chris Lan2018-12-19 09:27:29
同学你好,
一开始做x和y的线性相关检验,是为了确定两者之间有线性关系,这样对两者做回归分析才有意义。但两者关系到什么程度,解释力度如何,这是建模之后才能知道的。一开始只是要确认两者有线性相关性,有相关性才开始建模,进行回归分析,是这个意思。
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我是觉得说,既然x和y有相关关系才能建模,那第一条假设就自然满足。不然都不能建模诶…
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同学你好,
理论上是这样说,但从严谨性原则来说,模型的假设有这样一条是更加严谨的。
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假设里又说xy不线性相关没啥关系,只要y跟bi线性相关就能用,那之前那个检验不就没啥用处么
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同学你好,
你是对图上的这句有疑问吗?
这句可以理解Y和X没有线性关系,但Y和X^2有线性关系,在此可以把X^2整体看成一个解释变量,也是可以的。
一般来说我们在建模之前都是先用y和x做线性相关性检验,如果线性相关,就可以直接建模了。
如果线性不相关,就需要对数据进行变化,比如,取ln,取平方等。


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