穆同学2018-12-17 10:53:59
老师,这几个违反有点晕。 线性回归里。异方差说的是x与残差相关。 时间序列里,异方差说的是残差平方与滞后一项残差平方相关?这啥意思?异方差怎么能简单清晰的理解啊? 时间序列里序列自相关表示残差与残差滞后项是否相关,通过检验系数。 我不知道时间序列里异方差和自相关区别在哪儿。准确的说我不明白这两个违反表现出来的现象到底什么样子。
回答(1)
Chris Lan2018-12-17 11:20:54
同学你好,
线性回归里面,异方差是指残差和X是有关系的,这不符合回归模型假设,假设中有一条是残差应该是随机的,如果残差跟X有关,就说明他不是随机的
自回归模型中的异方差是指残差与时间t有关系,这也不符合自回归模型的假设,自回归模型不能有异方差问题
自回归模型中的自相关检验是检验LAG项是否与今天的我有关系,如果t统计量可以拒绝,说明LAG项跟今天的我有关系,我就要把他加入到模型中
自回归中,异方差是说残差和时间t有关系,违反模型假设;自相关是指LAG项和今天的我有关系,我要把LAG项加入模型,用来解释今天的我
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