追问

异方差和条件异方差明白了。回到题目中，异方差是残差项和the predicted相关联么，这个不应该是dependent variable么

追答

同学你好。哪里有说异方差是残差项和the predicted相关联。异方差是指残差的方差在不同的观察值（X）之间不同。条件异方差也就是说残差的方差随着自变量的变化而变化。自始至终都没有因变量与the predicted，只有自变量。

追问

这道题用残差项和Y来判断是否存在异方差，不就是说残差项和dependent相关联吗

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追答

同学你好。并不是这个意思。条件异方差讲的是残差的方差随着观察值的不同而不同，在回归中Y cap=b0+b1X，X是驱动Y的，我们观察到X然后根据回归模型预测到Y，Y的预测值是由观察值X得到的，因此在此处使用残差与Y的预测值之间的关系是可以对的，它的深层次逻辑就是残差与观察值X之间的关系。

追问

所以如果是一个用图看异方差，是应该X和Y的图，还是像上图4一样残差项和Y的图呢？

追答

同学你好，如果是看条件异方差，看的是自变量X与残差方差之间的关系，这个是最直接的；如果还有其他的图能够反映条件异方差也是可以用于检测是否存在条件异方差。当然同学说的X和Y的图也可以说明，如Y=b0+b1X+e由图二描述，假设图二的散点随着X的增大离回归线上下比较远（呈现喇叭形），这是不是可以判断出存在条件异方差。并不是只有一种图形可以用于检测，只要是能够说明之间的关系就可以。 投资更加优秀的自己👍 ~如果满意回复可【采纳】，仍有疑问可【追问】，您的声音是我们前进的源动力，祝您生活与学习愉快

追问

自变量X与残差方差的图的话，也是比如喇叭型吗？

追答

同学你好。斜直线型，一表明残差方差不是确定的，二是表明残差的方差随自变量规律变动。

追问

🤣🤣可以辛苦老师帮忙画一个您说的这个吗，或者从哪截个图

追答

同学你好.老师这没有找到合适的残差-自变量图，但可以以下面这个图进行变形得到残差-自变量图。如下图 绿点与回归线之间的距离为残差，第一幅图中不同自变量下的的残差非常接近，那么在残差-自变量图中就是一条近似水平线。 第二幅图残差随着自变量的变大逐渐变大，画在残差-自变量图中就是形如第一幅图一样。 条件异方差的定义老师在上面已经讲了两遍了，至于为什么不是残差的方差与因变量之间的关系老师也解释了一遍。再次重申一下条件异方差是残差的方差随着观察值(自变量)的变大而变大；至于为什么不是残差的方差与因变量之间的关系是因为自变量是驱动因素，你是观察自变量然后得到因变量吧，从来没有说过观察因变量得到自变量。如果实在不理解，那就记住这句话。

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