Ava2023-07-15 13:23:45
Ava这个t检验的标准差为什么是这样，这个是哪一部分的，前面视频也都没有讲解，只有框架图有，这个什么意思，这个公式要理解要记住吗
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爱吃草莓的葡萄2023-07-17 14:44:13
爱吃草莓的葡萄同学你好。这个是检验相关系数中的标准误，是一级假设检验中的知识点。这个公式记住最好，如果没记住也不用太着急，在二级数量分析中，涉及到的是自相关性系数的检验，两者检验统计量计算不一样，记住自相关性系数检验统计量如何计算即可。
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麻烦推导下为什么标准误公式是这样，另外标准误和标准差概念的区别是什么？
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同学你好。公式推导比较复杂不要求掌握，下面是皮尔逊相关系数T检验统计量的部分推导：
标准差是总体数据的参数（总体标准差）或样本数据的统计量（样本标准差）；样本均值的标准差叫标准误。
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1.如果是样本均值的标准误，就是多组样本均值数据和这些样本均值的均值的差的平方和，除以自由度，再对整体凯根号是吗？要不然样本均值的标准误和样本标准差有啥区别？
2.这个推导过程可以看明白，但是这个t检验统计量的上面和下面为什么这样不明白…贝塔是回归方程中自变量的系数吗？按照原来不是检验X和Y相关关系也就是肉或者R是否为0吗？这里贝塔和R什么关系？减去的那个地方写的不清楚…公式下面为什么是Y的标准差，检验R应该是R的标准差啊？和Y的标准差有啥关系？麻烦解答下，不考但不明白也很糟心
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这里样本均值是Y cap吗？Y-Y cap是标准误里面用的吗？什么时候用Y cap，什么时候用Y平均？
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同学你好。该公式推导不在CFA学习范围内，推导需要一定的高阶数学知识储备，当前同学基础概念都没有理清楚，不建议过度推导，以考纲为准进行学习，如果感兴趣可以具体可参考Rahman, N.A. (1968) A Course in Theoretical Statistics. Charles Griffin and Company, London.文献。
1）关于样本均值的标准误的说法是对的，同学你说的意思总结起来就是之前老师说的，样本均值的标准差叫标准误。
2）β是系数；β与r的关系在公式中专门写出来了，r^2=β*Lxx/Lyy；如果相关系数检验与单个均值检验一样那还需要构造新的t检验统计量干什么，正是因为不一样（相关系数是两个变量、均值是一个变量）才构造了皮尔逊相关系数检验统计量。同学你说的按照原来检验，关键不相同就不能按照原来的相同模式做，需要转个弯构造新检验统计量。就如二级中检验存在单位根，是直接检验有单位根吗，不是的是转个弯检验不存在单位根，这不是一个道理吗。如果都是一样的，那还需要发展与学习数学吗。
3）样本均值y bar，y cap是y的预期值；最开始含有（yi-y cap）的方差计算的是MSE；什么时候用Y cap什么时候用Y 平均见下表一级的内容；
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不好意思一级学的不深，考出来了也不懂。
SSR的自由度为啥是1，SSE的自由度又为什么是n-2，我只理解最后一个因为Yi自由度n，约束条件Ybar，因此剩余自由度n-1。能否麻烦再帮忙解答下🙏
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同学你好。SSR来源于regression，是关于自变量的，在简单线性回归中，自变量只有一个，因此自由度是1. SSE来自于error，是关于残差的，残差等于ei=Yi-b0-b1Xi，其中b0与b1由样本数据估计而得，在这两个约束下，残差的自由度为n-2.
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