Vincent2023-05-20 20:48:47

你好

问题一，图二，序列相关数据可以应用ＡＲ模型，但AR模型又假设不能序列相关，哪里出问题？
--两者不矛盾，AR建模的思路是把发现具有序列相关的滞后项体现在模型中，所以正确的建模是残差项不应该再有序列自相关，如果有，说明没有找干净，应该继续修正模型直到残差项不再有序列自相关。

问题二，自回归和多元回归，主要区别在哪。
--AR是那过去的我来解释今天的我，多元是拿其他因素来解释今天的我。

问题三，另外条件异方差是自变量和残差存在相关性吗？请逐一解答，谢谢
--不是，是残差的方差受自变量的影响。不是残差和自变量相关。比如我们用受教育时长来解释收入，当受教育时长不断增加时，比如读到博士博士后，有些人的收入非常高，有些人非常低，此时方差变大。此时残差会同时出现很大的正数和很大的负数，这和受教育时长没有关系。

自变量和残差具有相关性指的是自变量应具有独立性这一条假设，不是同方差性这条假设。