SnowHunter2018-11-22 19:16:28
SnowHunter求问：假设检验的自由度问题，为什么有时候假设检验的自由度是n-1 有的时候是 n-k-1, 比如 回归系数的假设检验中自由度是 n-k-1 为什么是和 ANOVA table 中误差项自由度一样？？为什么有时候区间估计时t分布的自由度又是n-1???
回答（1）
Vincent2018-11-23 10:04:56
Vincent同学你好， 回归方程的自由度等于可自由取值的自变量的个数，即参数的个数减1， 比如，一元回归的回归的自由度是2-1=1， 因为这里bo是常量，只有1个自变量，也就是我们在讲义中说的k
包含n个个体的样本中，样本方差计算自由度是n-1, 因为除以n-1时是总体方差的无偏估计。
那么残差的自由度就是n-1-k.
参数估计量的检验中，t统计量的自由度也是，引入一个统计量就会失去一个自由度，方程中有bo,b1两个参数估计量的统计量，所以是n-k-1. 总结起来说，就是回归分析做t检验时的检验统计量的自由度就是n-k-1.
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