614****4639回答（1）
Vincent2023-05-09 14:36:45
Vincent你好
一般是MSE变大，standard error变大，两者是同向的，这在序列自相关中得到了体现。
异方差有点不同，因为随X取值变大，残差的方差变大，也就是会出现一些离群点
这些离群点会把回归直线拉向自身，减少回归直线的斜率的变化，也就是低估了standard error.
这个你可以想象下，离群点看成是一个大质量的天体，它会把其他小行星拉向自身，并锁定它们的移动轨迹，减小了其路径变化。
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异方差不是不会影响直线斜率么 怎么会把直线拉向异常值呢
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你好
不影响啊，你想两个样本，一个有离群点，一个没有离群点，回归出的斜率肯定有所不同。
异方差不影响回归系数的估计量的意思是OLS根据当前样本回归得到的系数估计量满足无偏性，此时该估计量不需要特意去修正。
只要使用robust standard error或者比如WLS对原来的模型进行修正，使模型满足同方差假设，系数估计量还是可用的。
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