爱吃草莓的葡萄2023-05-09 23:02:54

同学你好。误差分析的混淆矩阵有四个指标，即precision、recall、accuracy、F1 score。

首先四个指标分个类，precision与recall是部分评估指标，而accuracy与F1score是整体评估指标。

其次precision衡量的是正确预测为class 1占所有预测为class 1的比例，这个指标可以来了解type I error。

recall衡量的是正确预测为class 1占所有实际为class 1的比例，这个指标可以来了解type II error。

accuracy衡量的是所有正确预测的占比，这个衡量整体预测能力。

F1score就是P与R的调和均值，因为P与R都只是反应部分错误类型，无法综合判断，因此引入这个指标综合Type I与type II error进行整体评估。