kuangm2023-05-08 21:53:42
kuangmstep2 这句话的意思不是说要去给他们分配一个分类的值吗？基于它的财务非财务数据等。并不是事前给定的标签吧。你们看这翻译的，老师的理解有问题吧
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爱吃草莓的葡萄2023-05-09 17:35:10
爱吃草莓的葡萄同学你好。老师的理解没有问题，软件翻译也没有错。
step 2讲的是随机选择10个股票，用一些指标来判断它是属于收购目标或者不是收购目标，如果是的就放进收购目标中，不是就放进非收购目标中。股票的性质已经被确定了，要么是收购目标，要么不是收购目标，这很明显是个标签呀。
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那监督式和非监督式的分类区别就是监督式知道分成哪两类，然后非监督式就是不知道具体分成了哪两类，只是分开了而已？
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可以这样理解。监督学习有分类问题，非监督学习有聚类问题，但看分类与聚类，都是将数据分开的意思，只不过一个是目标确定是监督学习分类，一个是目标不确定的非监督学习聚类。
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问下那这样的话，是不是非监督学习就没法用混淆矩阵，ROC这些指标来衡量模型的表现？
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同学你好。非监督学习与混淆矩阵是两回事。非监督学习只是数据没有标签而已，混淆矩阵是用于评估模型算法表现的。
同学你是看到非监督学习没有标签，而混淆矩阵有两个维度（一个是实际的两个结果，一个是预测的两个结果）然后非监督学习就不适用吗，没有这样的说法。这两个本就是不同的内容，一个是问题分类算法算则，一个是评估算法表现的。
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就是如果非监督式没有标签，只是聚类的话，是不是没法用混淆矩阵这些评估算法的表现？
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同学你好。可以用。老师说了是什么类型学习与能否用混淆矩阵分析是两回事。一个是模型算法选择，一个是用于评估模型算法的表现。
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