张同学2023-05-06 15:59:52
张同学老师能解释下这道题为什么是overfit吗
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-05-08 15:15:41
爱吃草莓的葡萄同学你好。一般来说好的模型通常是用一条直线进行划分，将两堆数据划分开，这种划分显然可能存在在绿堆中存在些许红点但是直线并没有强迫划分。如图中所示，是一条折现划分，有点强迫要将两堆数据严格分开的意思，存在过拟合。如果有必要还可以多弯几道将红点与绿点完完全全分开，但是划分的过于复杂。如果再来一组数据，按照这种划分能够准确吗，显然不能，说明模型过拟合。
通常我们建模是使用线性回归建模吧，没有一开始就来个三次方、五次方的模型吧，和这是一个道理。复杂的不一定是最好的。
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