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ff同学2023-04-26 20:07:32

老师这里说异方差里的MSE增加,b的标准误也会变小,为什么?MSE不是与b的标准误同向变化的吗?

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爱吃草莓的葡萄2023-04-27 10:18:34

同学你好。异方差导致残差的方差与自变量存在关联,随着自变量的变大而变大,导致远离初始点的波动加大,使回归线向异常值偏离,降低系数的标准误。

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波动加大向异常值偏离为什么是降低系数的标准误? 应该增大啊

Vincent2023-04-28 08:55:36

你好

常规情况下是MSE和standard error是同向变化,比如序列自相关。

但是异方差不是,异方差随自变量变化,会出现异常点,异常点会影响回归直线的斜率,并减小其变化。你就这么想象,异常点是一个体积非常大的天体,它的存在会把小行星拉向自身,锁定小行星的移动轨迹,减少其变化。 

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那截图中基础课中讲的这个逻辑不对?
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你好 可以看下下面是原版书的描述: Thus, in regressions with financial data, the most likely impacts of conditional heteroskedasticity are that standard errors will be underestimated, so t-statistics will be inflated. 异方差使标准误偏小,从而使检验统计量偏大。 老师在这里的讲的是一般的逻辑,也就是MSE和standard error同向。 但是异方差有点不同,它的MSE变大伴随者standard error偏小。

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