爱同学回答（2）
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Vincent2023-05-08 10:20:59
Vincent你好
老师说的是残差和Y是相关的，这个Y是Y的观察值，即Yi
Yi=b0+B1X1+B2X2+残差，残差可以解释Yi, 那就是和Yi相关
题中图上是forecasted Y, 即Y-cap
forecasted Y=b0+B1X1+B2X2. 此时残差和forecasted Y 应该没有关系。如果残差图上的散点部分出现规律性的变化，说明有假设被违反了。
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那残差和Yi应该是什么样的图形呢？
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这两个东西看不出来什么，所以书上没有画过yi和残差的图。
因为yi和残差肯定是同向的，残差变大变小会直接影响Yi, 所以画出来应该呈一定的方向性的分布。
爱吃草莓的葡萄2023-04-25 13:21:20
爱吃草莓的葡萄同学你好。残差与因变量相关，以正相关为例，在图中就是斜向上的一条散点线。
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为什么是斜向上，而不是题目中图那样呢？
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同学你好。老师这里说的斜向上只是举的正相关例子进行说明。
在第二幅图中，残差的绝对值随着Y的变大而变大，呈现出发散的图形。
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我理解的，残差如果与Y正相关或者负相关，那么说明是可以用X去解释的呀。残差不应该随机分布在Y上下吗？也就是水平的…但是这又不能解释，老师说的残差和Y相关的结论…请问老师我逻辑哪里错了呢？
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