爱同学2023-04-24 20:17:10
爱同学最后一问提干描述的具体是要干嘛呢？我随机选择10个数，然后已经分好类了是否是收购目标，然后放入模型？得到什么呢？（既然都分好了类了，再放入模型有什么用呢？）
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爱吃草莓的葡萄2023-04-25 10:15:02
爱吃草莓的葡萄同学你好。就题目而言，最后一题就是问第二步是什么类型机器学习是干什么，根据题目意思，显然是监督学习分类问题。
此外，这里是数据分析的步骤，给你一组样本数据，让你根据给定的特征将其分类，那么到底怎么分如何分是个问题，需要根据监督学习的分类问题的算法进行分类，分好类之后我们会有这个算法分类的流程，这个流程可以用于样本外数据的预测，即给你一个数据，你依靠这个流程划分到哪一类。
把它具体点，就是给你X与Y，不知道X与Y之间的关系f(x)，我们利用监督学习的分类问题算法得到这个关系f(X)，然后再给到X的时候我们可以用这个关系得到Y。
同学如果回答解决了您的疑惑，请给回答给予采纳。祝早日持证！
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谢谢老师，但是还是不太明白。。如果回归到这个提干，它是属于哪一个步骤呢？给你一个样本数据，然后已经告诉你了放在target或者non-target里，那还需要数据分析做什么呢?
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同学你好。题目的意思是告诉Y是两类，也告诉了X，那么你怎么将X划到Y中哪一类这并不知道。
例如告诉你将股票划分到价值股组与成长股中，这不就是Y吗，有标签；另外让你根据P/E指标划分，这个不就是特征吗；给你一组股票，这就是X。你虽然知道X这一组股票会被分到Y中，但是具体哪一只你知道吗（例如股票1是划分到成长或价值组），不知道吧。因此引入了机器学习，来推导这个过程，让你知道X中每只股票如何划分到Y中的每一类。
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