爱同学回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-04-24 22:18:25
爱吃草莓的葡萄同学你好。KNN是用于监督学习下的分类问题，而K均值聚类是用于非监督学习下的聚类问题。该用哪种算法取决于数据是否有标签，有标签是监督学习，使用KNN，否则使用k均值聚类。
当前在文章中尚未找到该点，还请同学明示在本题目哪里出现了KNN与K均值聚类的选择，以便继续回答。
同学如果对回答感到认可，请给回答给予采纳。祝早日持证！
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
老师在讲step2的时候，说那一步是属于K聚类。。为什么不是KNN呢
- 追答
-
同学你好。这是第二步的原话：We utilize ML techniques to divide our investable universe of about 10,000 stocks into 20 different groups, based on a wide variety of the most relevant financial and non-financial characteristics.第二步讲的是讲10000只股票分到20个不同的组中，这20个组并没有标签，例如没有价值组、成长组等标签，这表明这是非监督学习，又是分类问题（对应非监督学习是聚类），因此使用K均值聚类算法而不是KNN算法。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片