-2023-04-22 23:17:57
-老师，百题case 10的Q3，关于LR test这个考点，如何理解这三句话？请逐一讲解哈，谢谢。
回答（2）
最佳
Vincent2023-04-24 19:13:02
Vincent你好
1. restricted coefficient是指受到了restriction的变量的系数，比如有5个自变量，我觉得第4第5个自变量没用，于是我做检测，此时b4, b5叫做restricted coefficient
2. 可以的。
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
谢谢Vincent老师。那么，验证多元线性回归模型的joint F-test是否同理是a joint test of restricted coefficient呢？
- 追答
-
你好
是的
爱吃草莓的葡萄2023-04-23 11:29:44
爱吃草莓的葡萄同学你好。
LR test是评估模型拟合的，原模型为LnY=b1X1+b2x2+b3x3,新模型为LnY=b1X1+b2x2，检验restricted coefficient X3是否显著为0.
拒绝原假设，说明restricted coefficient显著不为0，说明非限制性模型比限制模型有更大的解释力。
似然函数是根据最大概率就算，似然函数值越大说明可能概率越大。当似然函数为负时是研究误差最小，负的似然函数值绝对值越小，说明误差越小，模型拟合的越好。
同学如果回答感到认可，请给回答给予采纳。祝早日持证！
- 评论（0）
- 追问（1）
- 追问
-
谢谢Alvis老师。两个追问如下：
（1）老师在上面解答给出的原模型和新模型中，X3不是应该属于unrestricted model的系数吗？我对于LR test目前的理解是该检验和joint F-test同理，只是joint F使用的是SSE，而LR test使用的是LL（log likelihood），而两者都是看unrestricted model中新增的系数是否更好地解释模型。因此，我依然不明白为什么statement 1不正确？为什么不是a joint test of unrestricted coefficient？
（2）statement 2说“拒绝H0就是拒绝较小的、受限制的模型，而支持较大的、不受限制的模型”；而我理解的LR test是：H0假设unrestricted model中新增的系数都 = 0，都没有解释力度，即原假设是支持限制模型。反之，拒绝H0就是证明新增的系数至少有一个≠0，具有解释力度，支持不受限的模型（unrestricted model）。是可以这样理解，从而确定statement 2的说法正确吗？
有劳逐一解答，谢谢。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片