139****98112023-04-22 10:16:30
139****9811我想问下在机器学习中，线性分类和非线性分类这个线性是指什么？lasso是线性，正则化是非线性
回答（1）
Vincent2023-04-23 10:03:24
Vincent你好
线性分类是指决策边界为线性边界的分类模型。同学你可以参考下下面的图
Lasso不是分类算法。就是它的目标变量不是分类变量，是连续性变量（数字）。
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我想问下SVM是线性分类吧？里面有种情况是soft margin软边界（曲线分割），按老师给的这个图，他又属于非线性模型啦？
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还有，老师说Lasso不是分类算法，我明白，但是我有点不清楚，lasso这里说的线性和正则化这里说的非线性是指啥？有图能帮助理解一下吗
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你好
软边界是在数据无法线性区分时，只能接受近似线性区分，这里不再要求线性边界能完全区分，接受一定的分类error, 要求权衡清晰分类（max margin) 和降低分类error。其分类边界还是线性边界。所以还是线性模型。
没有这样的图。Lasso是回归的一种，回归算法最后是要得到Y=Bo+B1X这样的线性方程式。这就是体现数据间的线性关系。
正则化可以用于非线性数据，比如在CART中进行剪枝，这就是一种正则化做法，而CART一般用于解释数据间的非线性问题，因为它可以分层决策，适合用于较复杂的非线性问题。
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