-2023-04-22 00:30:30
老师,请讲解一下官网“Jain Vignette”这一题,谢谢。
回答(1)
最佳
爱吃草莓的葡萄2023-04-23 10:47:30
同学你好。由于EBDC投资组合的规模已经增长,因此谨慎的做法是审查模型(k)的超参数。可以通过减少结果中潜在的稀释量来降低k的水平以提高准确性。
B不正确。k-NN模型的自动特征选择将降低模型性能,因为k-NN结果可能对包含不相关或相关特征敏感;k-NN算法往往在少量特征的情况下工作得更好。
C不正确。在k-NN模型中添加额外的非财务指标会降低模型性能,因为k-NN结果可能对包含不相关或相关特征很敏感;k-NN算法往往在少量特征的情况下工作得更好。
同学如果回答解决了您的疑惑,请给回答给予采纳。祝早日持证!
- 评论(0)
- 追问(0)
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片

