爱吃草莓的葡萄2023-04-14 09:38:24

同学你好。异方差讲的是残差的方差与自变量呈现某种关系；序列相关性是残差之间存在相关性。

一致性讲的是增加样本量，样本统计量会越来越靠近总体参数；只有在模型设置正确的情况下，你增加样本量，才会越来越靠近总体参数。

异方差并不是模型基础错了，而是模型是正确的，但是中间条件违反了。序列相关性分为两种情况，一种是自变量为因变量滞后项，这种情况下一致性受影响；另一种是自变量不是因变量的滞后项，这种情况下一致性不受影响。

下面举个生活化的例子来阐述上面的意思。如果你想取苹果，那么你会在哪取，肯定是水果袋中是吧，你在水果袋中取时说明你模型设置正确的，因为你并没有在蔬菜袋中取。那你在水果袋中取一次就一定取得到苹果吗，不一定吧，如果增加取的次数，比如增加无数次，那你取出苹果的概率与水果袋中苹果的占比是不是很接近了，这就是满足一致性。

同学如果对回答感到认可，可以给回答给予采纳。祝早日持证！