JULIA2023-04-11 22:55:21
JULIA老师，（1）表格中的t指的是T分布的检验值，那significance of T 为什么是P value呢？（2） T检验和P value检验不是两种不同的方法吗？（3）如果没有p-value在这里，只用T值如何判断能否拒绝原假设、是否显著呢？是用confidence interval 或者查表吗？查表的话T值要怎么计算，然后怎么和表里去判断？
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爱吃草莓的葡萄2023-04-12 13:43:15
爱吃草莓的葡萄同学你好。这是一级数量分析假设检验的基础内容。
1）significance是显著性的意思，P-value是拒绝原假设的最小显著性水平，significance of T是T检验的显著性水平，不就是P-value的意思吗。
2）有T检验，没有P检验，这两个就不是一个level。T检验是一种检验方法与F检验等同level，而P-value是一种判断方法，是隶属于检验方法下的，与经验统计量判断是一个level。
3）统计量的绝对值大于关键值的绝对值，那么拒绝原假设；
4）检验不同的东西所计算的T统计量方式有所不同，具体问题具体看待，一般t=(x-u)/se；
5）查表与置信区间都可以，看习惯；
6）根据相关信息在表中找到关键值，然后与统计量进行比较；
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