139****98112023-04-11 14:50:36
139****9811想问下sampling error是怎么算？他跟标准误的关系用公式怎么表达？
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-04-12 10:51:12
爱吃草莓的葡萄同学你好。抽样误差主要包括样本均值与总体均值之间的误差，即样本均值的标准差，而这个也是标准误的意思 ，一般可以使用P(1-P)/n然后开根号，也即标准差/根号n。抽样误差与标准误只不过是换了个马甲。
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标准差/根号n，老师能写出来吗？这块我是真的有点忘记了，是不是等于方差/n,然后再开根号？
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同学你好。是的，标准误的平方等于方差除以样本量n。
SE=s/√(n)，同学请见谅，回答区没有公式编辑器，符号可能与书写的稍微有点差异，
s为样本标准差，如果总体标准差σ未知情况下，可以使用样本标准差代替。
同学如果对回答感到认可，可以给回答给予采纳。祝早日持证！
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这里除以的n,是不是应该除以自由度才对呀？
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同学你好，标准误SE=σ/√n，不要与SSE、MSE等公式的分母弄混了。
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这里还是不明白哈，老师上课在讲R平方这节之前，还特地答疑了几个比较容易混淆的名词，其中就有SD标准差、他说又叫均方差，也叫volatility,公式就是ss/df再开根号，
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同学你好。SE与均方和、均方误不是一个指标，因此有所不同。老师课上已经讲了均方和与均方误的公式，而标准误是个一级的概念，等于σ/√n。
下面是原版书详细的标准误的概念与公式。
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我可不可以理解为，SSE是误差项的标准差，这里说的SE是b1cap、均值、b0cap的标准差？
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同学你好。你这里已经完全弄混了，现在这里给你总结一下常见题目中会出现的概念。
SSE是sum of squares error，是残差项平方和；
MSE是mean squares error，是残差项平方和平均（均方误），它等于SSE/(n-k-1);
SEE是standard error of estimate，是估计的标准误，它等于MSE算术平方根；
SE是standard error，是样本均值的标准差（标准误）具体是是哪个系数的标准误看样本均值是谁，它等于σ/√n；
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