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赵同学2023-04-08 15:03:04

第3题的PCA也是unsupervised的呀,为什么不选这个?

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回答(1)

最佳

爱吃草莓的葡萄2023-04-08 22:01:16

同学你好。这题不是光看监督或者非监督来判断,因为这个范围太广了。例如监督有回归与分类,非监督有降维与聚类。

第二步说将1000只证券按照金融或非金融特征划分到20个不同的组中。

首先这里表述说的是按照金融或者非金融特征划分,并没有说要将1000只证券的特征减少,因此并不是降维,PCA方法不可用。

其次,如果要选错,也可能是SVM或者K近邻,因为有分类的意思。但最终选择K均值聚类是因为步骤2说的是将1000只证券划分到20个组中,并没有指明20个组的信息,即标签,因此不是监督学习,需要在非监督学习中找有分类之意的方法,即K均值聚类或者分层聚类。

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