192****44722023-04-04 02:21:54
老师,这里的观察值概念视频老师还是没讲清晰。观察值到底是怎么应用到方程里的?AR(2)中,用昨天的我和前天的我来解释今天的我。今天的我是因变量的概念对吗?昨天的我和前天的我为什么不是观察值呢?它们不是用来预测今天的我吗?昨天的我和今天的我是什么?怎么应用在方程里?
回答(1)
爱吃草莓的葡萄2023-04-04 11:41:10
同学你好。
表格中的observations是观测值数量。例如,一年里面月度销售额数据有12个,观测值为12.
在线性或对数线性趋势模型下,自变量是时间t,t有多少个观测值就有多少个,一个t对应一个y,将一组数据带入方程即可进行预测。
在AR模型中,没有自变量,一般都不称为自变量,称等式右边的变量为解释变量,等式左边为被解释变量。因为等式左边与右边是同一个变量,只不过是不同时期的。
在AR模型中,滞后阶数变量都是观测值。至于怎么应用到方程中,就把滞后一阶与二阶观测值带入模型中即可。
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