192****44722023-04-02 19:38:17
192****4472这里左边的图我也不理解为什么是linear trend model，第一个点到第二个点的变动约等于0， 第三个点到第四个点的变动约等于2，不constant，应该怎么看呢？
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-04-03 16:39:59
爱吃草莓的葡萄同学你好。是这么个意思。
1）实际数据默认是线性趋势变化，因此使用线性趋势模型建模回归，最终得到左边图回归线与散点图出现明显差异，说明实际数据并不是线性趋势，到有点指数趋势的意思。
2）因此我们修正模型，使用对数线性趋势模型再次建模回归，然后得到右边这幅回归图，发现散点均匀分布在回归线附近，说明该数据呈现对数线性趋势。
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老师，呈现哪种趋势是不是看1，y轴代表什么；2，散点是否均匀分布在回归线附件。如果散点均匀分布在回归线附近，就说明数据呈现y轴表现的东西的趋势（带ln，就是对数；不带ln，就是线性）？
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同学你好。
对于左边的图形，散点呈现出指数的趋势，因此应该使用对数线性趋势模型建模。
纵坐标：对于左边图为yt，右边图为lnyt；
如果散点均匀分布在回归线附近，表明残差满足相关假设条件，回归线能够较好的刻画数据分布；
带ln是对数，但是看模型是不是线性得看自变量t是的阶数。像yt=e^(b1t)这个模型自变量t是指数形式，显然不是线性模型，应该是指数模型。像lnyt=b1t这个模型，自变量t是一阶的，所以是线性模型，由于因变量是lnyt，因此称为对数线性模型。
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谢谢老师！您说的这一部分：“带ln是对数，但是看模型是不是线性得看自变量t是的阶数。像yt=e^(b1t)这个模型自变量t是指数形式，显然不是线性模型，应该是指数模型。像lnyt=b1t这个模型，自变量t是一阶的，所以是线性模型，由于因变量是lnyt，因此称为对数线性模型。”是可以从图上看出来的吗？有没有例图？还是从我最早提问的那张图里也有所表现？具体如何表现的呢？
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同学你好。这个问题是可以从散点图中判断出来的，例图就是上面你提问题的讲义截图。左边图是yt与t的散点图，看到散点走势有点像指数形式，因此我们修改模型使用对数线性趋势模型建模，得到右边lnyt与t的散点图，发现散点是呈现一个方向线性变化。
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