爱同学2023-03-24 12:31:47
爱同学为什么导致异方差缠身给的四个原因，不会影响一致性呢？这四个原因，感觉都会影响斜率的回归值bi呀。。
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Essie2023-03-26 21:16:55
Essie你好，一致性是指随着样本容量的增大，模型预测的结果会越来越准确。模型出现了这几类问题的确会影响回归系数，出现异方差，但是并不会影响回归系数的一致性，换言之，只要回归中使用的样本容量足够大，那么模型的预测结果还是趋于精确。
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是不是就是说，虽然回归系数会受影响，但是这个影响不是那么大，可以通过增加样本量去调和这个差异? 也就是说，违反假设的三种情况（条件异方差，时间序列，多重共线性）都不会影响回归系数一致性，只有在遗漏变量的时候，会出现回归系数一致性不成立？
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可以这么理解，只有在遗漏重要变量，且遗漏变量和已有变量存在相关性的时候，才会出现回归系数不一致的情况。
爱吃草莓的葡萄2023-03-30 09:32:40
爱吃草莓的葡萄同学你好。条件异方差不影响回归系数的一致性。时间序列，如果自变量不是因变量的滞后项，那么不影响系数估计的一致性；如果自变量时因变量的滞后项，那么影响系数估计的一致性。多重共线性，不影响系数估计的一致性。
当存在遗漏变量时，如果遗漏变量与剩余变量没有关系，那么不影响回归系数的一致性；如果有关系，回归系数估计是有误无效的。
一般我们在条件异方差中，如果说是因为遗漏变量造成的，那么是遗漏变量与剩余变量间无关这种。
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