192****44722023-03-20 06:14:29
192****4472老师，CART不需要定义similarity，需要定义的是什么呢？
回答（1）
Essie2023-03-20 09:22:56
Essie你好，KNN是通过设定超参数，然后根据被分类样本最近的k个样本是什么，然后定义被分类样本。这个算法是通过发现新观测值与训练样本之间的相似性来对新观测值进行分类。
而CART不是这样，它是从树的顶部开始选择特征，也就是在解释目标时最重要的特征，并估算出甄别值c，特征值大于c的观测值被分配给一个类别，其余的观测值被分配给另一种类别，然后一步步往下依次类推。所以比较重要的是选择什么样的特征作为分类的依据，以及如何设置甄别值。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片