张同学2023-03-14 12:07:20
张同学老师，最后一问，正常将各项数值代入后，我计算两次都是错误数值 ，麻烦帮我看一下错在哪一个数字上？谢谢
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Essie2023-03-15 09:42:24
Essie你好，重点看这道小题题干的第一句话“Determine, using the significant variable(s) in Logistic Regression 2”，它只让用significant variables来做。
根据表格中逻辑回归2的回归结果，可以看到在众多的自变量中，只有price_sales这个自变量的z检验值是显著的(4.3362)，p value也是小于显著性水平5%的了，因此它只考虑了price_sales这个自变量。
具体的计算步骤见下图。
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老师，追问两个问题：
【1】您是怎么判断只有price_sales是显著的？没看见题中有给CV这个数值，怎么拿Z-statistic做对比的呢？
【2】该题图表中“P-value>IzI”这种表达方式是什么？怎么理解？谢谢
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z统计量判断是否显著的方法和t统计量一样。
要么z统计量大于z关键值，要么z检验的p value小于显著性水平，都说明斜率系数是显著的。
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判断方法我知道，我是说这道题的该问，没有给CV， 那是怎么判断出price-sales这一项是“显著”？另外，第【2】个问题没有回复，谢谢
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1. price_sales的z检验值是4.4160，已经很大了。几个关键值的z值，双尾90%对应的是1.65，95%对应的是1.96，99%对应的是2.58。一般来说，z检验或者t检验的检验值大于3，基本就是显著的了。
2. 这一列数字实际就是p value，p-Value > |z|是告诉了你检验的方法。p值是检验统计量落在5%显著性水平下的95%区域的实际概率，也就是拒绝出错的实际概率。95%的统计显著性阈值会有一个对应的z值，这个z值转化为概率，这里其实就是0.05了。p value实际是一个概率，在原假设为真的前提下，出现该样本或比该样本更极端的结果的概率之和。也是可以拒绝原假设的最小显著性水平，p value小于给定的显著性水平alpha，则拒绝原假设。
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