天堂之歌

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xx2023-03-07 07:52:56

如果这样解释,那epsilon_i和epsilon_(i-1)永远有关联,那为什么还用t检验?

回答(1)

最佳

Essie2023-03-07 09:32:36

你好,xt和xt-1的确是有关系,但是这个关系密切到什么程度,在统计学上是否显著,而且AR模型中检验序列相关,也不止关注一阶的滞后项,会对多个滞后项的自相关系数进行t检验,然后将特定显著性水平下,自相关系数显著不为0的滞后项加回到原方程中,以修正自相关问题。

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追问
那为啥不能用BG检验呢?
追答
对自相关系数做的t检验可以直接找到显著的lag,加回到原方程中。 BG检验只能得到直到p阶存不存在序列自相关。在AR模型中使用就没那么好,因为AR模型中要把有自相关的那项lag加回原方程中去,BG检验不能直接看出来出问题的是哪个lag。

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