曹同学回答（1）
Essie2023-02-08 09:58:30
Essie你好，由于Step 1中包含features，因此是属于监督学习，监督学习又包含回归和分类，其中回归对应于连续变量，分类对应于离散的分类变量或者顺序变量。虽然最终的目的是要置换回报率最低的20只股票。但是就机器学习而言，它是通过基本面和技术层面的变量特征，来对股票的回报率进行预测，股票回报率是连续变量，因此要使用回归。
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