幻同学2023-01-02 11:17:33
在optimal complexity,此时total error最低。是否可以认为此时的total error就等于base error?
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Essie2023-01-03 16:22:59
你好,模型复杂性达到最优时,total error也依旧等于bias error和variance error之和,只是此时两者加总所得到的total error是最小的。并不是说variance error完全不存在。
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我重点想问的是base error(不是bias error)。base error怎么理解?从数量上,什么情况下会出现一个等于base error的数量?base error与bias error和variance error是怎样的数量关系?有没有一个等式可以表达它们之间的关系?
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如果模型足够稳健的话,那么样本外准确性会随着训练样本数量的增加而增加。这就意味着在验证或测试集(out-of-sample)和训练集(in-sample)中的错误率会向彼此收敛并趋向于一个最佳的total rate,这个error rate也可以叫做base error。
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那么回到最初的问题:“在optimal complexity,是否可以认为此时的total error就等于base error?”答案是:除了需要满足optimal complexity,还需要模型经过足够多的in-sample和out-of-sample的训练,才能达到base error. 是不是可以这样理解?
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是的,理解正确。
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