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孙同学2018-10-31 21:22:49

Autoregression Module 到底指的是应变量和各滞后项itself之间的correlation;还是各滞后项的残差之间的correlation?

回答(1)

最佳

Chris Lan2018-11-01 09:35:51

同学你好,
Autoregression Module是指使用残差的相关性来做检验。其逻辑是:残差有自相关关系,那么时间序列数据之间也是有自相关关系的。比如有以下的自回归模型,
xt=b0+b1xt-1+εt-1,
xt=b0+b1xt-2+εt-2,
......
以此类推会有k个这样的公式(取决于有多少个LAG项),我们用残差的自相关关系,比如说εt-1和εt-2的自相关关系,去解释xt-1和xt-2的自相关关系。你可以理解为“使用残差的自相关关系,可以去解释时间序列数据的自相关关系”。在假设检验的环境下,这种用残差自相关解释时间序列数据自相关的方法是可用的。希望你能理解。

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