深同学2022-11-28 21:26:24
深同学特征features和标签labels有什么区别
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Essie2022-11-29 09:39:51
Essie你好，机器学习中的特征features可以理解为多元回归中的自变量，机器学习中是根据特征去解释目标变量。无论是监督学习还是非监督学习，这个过程中都有features。
labels标签是对数据集的描述，数据集如果打过标签，则说明数据集中的数据可以直接被机器读懂，应使用监督式学习。如果数据集是没有打过标签的，那么应该使用非监督学习。
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如果把features当做自变量，那么每个自变量不是本来就自带标签名labels吗，还是没太理解label和feature的区别。换句话说，unlabel的数据，是指自变量没有名字吗？谢谢老师
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如果输入数据是机器读不懂的，比如语音、图片属于unlabel data。如果输入数据是数字，规则表格这类机器可以识别的，属于label data.
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