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Leo2022-11-07 23:44:21

讲义中关于linear regression的assumptions有一句话:the independent variable X,is not random, with the exception that X is random but also uncorrelated with the error term。要如何理解呢?另外,思维导图中提到:the observations pairs of Ys and Xs are independent of one another,意思是每一组(x, y)之间都是相互独立的吗?

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Essie2022-11-08 17:35:44

你好,“the independent variable X,is not random, with the exception that X is random but also uncorrelated with the error term”,这句话的意思是说自变量X不是随机变量,如果X是随机变量,那么需要和残差不相关。
其实协会已经对此修改了描述,如下:
The independent variables (X1, X2, ..., Xk) are not random, which means that they are fixed and known; no exact linear relation exists between two or more of the independent variables or combinations of independent variables.
即现在只要求X不能是随机变量,并没有后面的如果是随机变量的结论了。这部分在原版书book1,P76可以查到。
X不是随机变量可以这样理解:我们做回归是要找寻X与Y之间的线性关系,就比如我们想知道每天摄入的蛋白质和体重的关系,那么我们就需要搜集样本,来获取许多人的蛋白质摄入量和他们的体重,有了样本数据之后我们才能对其进行做回归分析并得出回归方程,既然这样,那么其中的数值就要是确定可知的,是能够抽样获得的具体数值。万一连自变量都是不确定的随机值,那么就无从进行回归分析了,你要检测体重和蛋白质摄入量的关系,结果蛋白质摄入量是多少连你自己的无法确定的话也就无从下手了。所以说自变量不能是随机的,需要是确定可知的。

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the observations pairs of Ys and Xs are independent of one another,意思是每一组(x, y)之间都是相互独立的吗? ——是的,这意味着回归得到的残差和自变量也是不相关的。

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