tina2022-10-01 15:20:20
tina为何过大，还会dilutive呢？比如一个样本一组，不是更加个性化？
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Essie2022-10-03 22:17:58
Essie你好，超参数设置的越大意思是说，对一个未知样本进行分类的时候，根据离它最近的50个样本，看这50个样本的更多的是什么类别，这个未知样本就是什么类别。比如这50个样本中有24个圆圈，26个方块，那么这个样本就被定义为方块。k值越大，你看的范围就越大，所以会稀释样本的特征。
如果未知样本里面只会被分为方块和圆圈，那么无论你超参数取5还是50，都是分为圆圈or方块这两种结果。所以也不会分为一个样本一组。再者说一个样本一组，确实非常的“个性化”了，但是分类的机器学习的目的就是将样本分为几类，一个样本一类相当于没做分类呀。
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