tina2022-09-29 21:28:10
tina老师，1.不是要求non over lapping么？与cross validation不是矛盾？2.图一中左图是kfold，还是右图？另一张图片的方法名称是啥？
回答（1）
Essie2022-09-30 09:52:54
Essie你好，1. 不矛盾。non-overlapping是指将数据不重叠的分为了训练集，验证集和测试集。用作训练集的数据，不能同时作为验证集。
而交叉验证是重复做了3次模型训练，在第一次模型训练的时候，将样本分为了训练集和验证集，两者是相互独立的，不会在同一次模型训练的时候，有样本既是训练集又是验证集。做第二次模型训练的时候，可以重新分训练集和验证集，且两者又不相互重叠。
2. 两种都是cross validation，只是第一种会include new information，第二种是基于同一组数据，在里面进行多次分类。
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