RL2022-09-27 21:21:07
RL异方差不影响b1^，但会影响Sbj^？为什么呢？Sbj^包括了Sbo^和Sb1^?
回答（1）
Essie2022-09-28 15:02:02
Essie你好，因为异方差指随着自变量的增大，残差的方差也会随之变大，如果看前面那个框，在前端自变量很小时，残差也会偏小，所以如果取这段的数据做样本，回归的SEE就会小，从而导致sbj^变小，因为SEE和sbj^呈正相关。相应的如果取后端的数据做样本，残差的波动将会超过正常的波动范围，从而导致SEE增大，sbj^变大。残差的标准差变化，导致回归系数的标准误变化，但是并不影响回归系数的预测，只有建模错误才会影响回归系数本身。
sbj^包含所有的回归系数，如sb0^，sb1^...
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