RL2022-09-25 21:29:25
RLMSE和后四项同向变化是为什么啊，可以再解释下吗？
回答（1）
Essie2022-09-26 14:51:54
Essie你好，SEE是残差的标准差。SSE是残差的平方和。MSE是均方误差，指残差平方和的均值，本质是残差的方差。残差的平方和越小，说明残差的方差和标准差都是更小的。从而说明方程的拟合程度是较好的，那么回归系数的质量是更高的，所以回归系数的标准误sbj更小，因变量的标准误也是更小的。
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