张同学2018-10-14 15:00:25
张同学老师为什么b1cap的自由度是n-k-1呢，为什么和SEE的自由度会一样呢？正向关系不代表自由度一样呀
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Michael2018-11-02 18:39:50
Michael学员你好，解释如图片所示。（中间笔没墨水了，就换了一个颜色）
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Vincent2018-10-16 17:31:40
Vincent同学你好， 回归方程的自由度等于可自由取值的自变量的个数，即参数的个数减1， 比如，一元回归的回归的自由度是2-1=1， 因为这里bo是常量，只有1个自变量，也就是我们在讲义中说的k
包含n个个体的样本中，样本方差计算自由度是n-1, 因为除以n-1时是总体方差的无偏估计。
那么残差的自由度就是n-1-k.
参数估计量的检验中，t统计量的自由度也是，引入一个统计量就会失去一个自由度，方程中有bo,b1两个参数估计量的统计量，所以是n-k-1. 总结起来说，就是回归分析做t检验时的检验统计量的自由度就是n-k-1.
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那为什么regression的df就等于slope parameters（也就是可自由取值得自变量个数）个数呢？
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老师可不可以传个图片，我看文字看得糊里糊涂的。西格玛
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那为什么regression的df就等于slope parameters个数（也就是可自由取值得自变量个数）呢？
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