RL2022-08-27 18:23:22
不是很理解K平均聚类这种算法在实际中的应用?
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Essie2022-08-29 11:00:17
你好,聚类主要应用于非监督学习,也就是说机器学习的目标和将要学习的结果不是确定的。此时降观测值划分为k个不重叠的聚类,其中k是超参数。每个聚类都有一个聚类的中心,根据每个新观测值距离中心的接近程度而决定是否将这个观测值分配到这个类别中。实际中,任何根据样本进行分类的需求都可以用这个方法,只要学习目标不是提前可知的。
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