赵同学2022-08-21 02:53:45
老师·,请问一下,这里面这句话是不是就是在说时间序列ar模型中若存在异方差则导致modelmisspecification,因此参数估计non-consistency?
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Essie2022-08-22 10:26:32
你好,多元回归中,异方差本身不会导致回归参数失去一致性。这段话和单纯的条件异方差不太一样。
最后一段话是说,假设一个特定的变量Xt,比如预期通货膨胀,应该包含在回归模型中。 但是我们不能直接观察到Xt; 但我们可以观察到实际的通货膨胀,Zt = Xt + ut,假设ut是一个与Xt不相关的误差项。 即使在这种情况下,在回归中使用Zt而不是Xt也会导致回归系数估计有偏差和不一致。
假设我们想要估计回归 Yt =b0 +b1Xt +εt,但我们用 Zt 代替 Xt。 因此我们将估计 Yt =b0 +b1Zt +(−b1ut +εt)。但是 Zt = Xt + ut,Zt 与误差项(-b1ut + εt)相关。 因此,我们的估计模型违反了误差项与自变量不相关的假设。 因此,估计的回归系数将有偏差且不一致。
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