王同学2022-08-16 00:38:28
王同学老师，notes上第三题，SVM只能分两组，应该没法做credit rating啊，评级有很多组，为什么不选B？答案是这样写的。还有，clustering是怎样做信用评级的？
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Essie2022-08-16 11:33:00
Essie你好，SVM不是只能分两类，只是说你如果只分两类，那么用一个平面即可。如果要分多个类别，那么就变成了n维超平面的问题。
SVM可以处理多类别的分类问题。clustering是在给定数据集的情况下，根据观测值属性的相似性，机器自主将观测值分为几个类别的过程，聚类属于非监督学习，也就是说分类目标不是提前可知的，但是题目现在已经说了做的就是credit rating的分类，目标是确定的，所以不是非监督学习。
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老师，那这里上课时候专门总结了说SVM只能分两类，在缺点这。还说rating时就不能用了
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还有在定义这，….. into two possible classifiers.
任何一个P维物体（空间）都可以被一个P-1维的超平面分成两部分。说的都是分成两组。
如果可以分成多类，怎么分啊？
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从原版书的角度出发，SVM本身是一个二元分类器，你说的定义是没有问题的。但是当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器，因此也可以通过构造SVM多类分类器来处理相关问题，不过具体的操作方式就有些复杂了，也脱离了原版书的内容。
Notes上这题应该只是想从监督和非监督学习的角度去考察，所以最不可能的是聚类。认为复杂的通过构造多元分类器可以解决分类问题，不过就超纲了。也有可能就是Notes这题本来就出错了。考试的时候还是以协会的原版书和老师在基础班讲的内容为主。
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